[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"Article","@id":"https:\/\/www.rkhouse.de\/die-russen-entschluesselten-bilder-aus-gedanken\/#Article","mainEntityOfPage":"https:\/\/www.rkhouse.de\/die-russen-entschluesselten-bilder-aus-gedanken\/","headline":"Die Russen entschl\u00fcsselten Bilder aus Gedanken","name":"Die Russen entschl\u00fcsselten Bilder aus Gedanken","description":"Wir haben schon \u00f6fter von Mitgliedern der m\u00e4chtigsten Nation der Welt geh\u00f6rt, dass sie Wind und Regen manipulieren. Aber dieses Mal haben sie sich einen neuen Trick einfallen lassen. Zumindest im Gro\u00dfen und Ganzen. 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Aber dieses Mal haben sie sich einen neuen Trick einfallen lassen. Zumindest im Gro\u00dfen und Ganzen. In der Vergangenheit wurden bereits Mind-Scan-Experimente mit Elektroenzephalographen (EEG) durchgef\u00fchrt, bei denen die Versuchspersonen dank dieser Computerverbindung mit ihren Gedanken Fahrzeuge auf einem Monitor bewegen konnten. Komplexere Aufgaben, wie die Bestimmung des Inhalts der Gedanken einer Person, waren bis vor kurzem zu kompliziert.Die Hirnstr\u00f6me beruhen auf dem Prinzip, die Energie (haupts\u00e4chlich Abw\u00e4rme) zu erfassen, die das Gehirn bei Aktivit\u00e4t an seine Umgebung abgibt. Anhand dieser Abstrahlung l\u00e4sst sich feststellen, welcher Teil des Gehirns bei einer bestimmten T\u00e4tigkeit gerade aktiv ist. Das Problem ist, dass es praktisch unm\u00f6glich ist, weitere Informationen aus dieser „Abfall“-Strahlung zu gewinnen. Das Gehirn ist nichts anderes als ein sehr komplexer biologischer Computer, der im Prinzip genauso funktioniert wie ein normaler Desktop-Computer, der aus Siliziumchips besteht. Nur besteht es nicht aus Silizium, sondern aus Neuronen.Der Schl\u00fcssel zum Gedankenlesen liegt also in der Frage, wie man den Computer dazu bringt, wie ein menschliches Gehirn zu denken. Das Problem liegt jedoch nicht nur in der St\u00e4rke des Signals, das durch Sch\u00e4del, Haut und Haare abgeschirmt wird. Obwohl es gelungen ist, die Signale, die das Gehirn an seine Umgebung sendet, abzubilden, ist es immer noch praktisch unm\u00f6glich festzustellen, welche Frequenzen f\u00fcr welche Gehirnfunktionen verantwortlich sind.Was jedoch festgestellt werden kann, ist, dass sich die „Rausch“-Konfiguration, die das Gehirn aussendet, wenn es z. B. eine leere wei\u00dfe Fl\u00e4che betrachtet, irgendwie ver\u00e4ndert, wenn ein gro\u00dfer schwarzer Punkt auf dieser wei\u00dfen Fl\u00e4che erscheint. Aber das ist ein riesiges Informationsb\u00fcndel, das der Durchschnittsmensch nicht verarbeiten kann. Nur k\u00fcnstliche Intelligenz kann damit umgehen. Reine neuronale Computernetze zeichnen sich durch ihre Lernf\u00e4higkeit aus, wiederkehrende Muster aus riesigen Mengen von Eingabedaten zu finden und auszuwerten. Und das ist der Schl\u00fcssel zur Auswertung der aufgezeichneten Hirnstr\u00f6me.Von numerischen Passw\u00f6rtern zu BildernDie ersten Versuche bestanden darin, numerische Sequenzen zu erfassen. K\u00fcnstliche neuronale Netze verwendeten EEG-Sensoren, um aufzuzeichnen, wie das Gehirn einer Person, die eine einstellige Zahl betrachtet, Licht aussendet. Anhand der gesammelten Informationen konnte der Computer feststellen, an welche Zahl die Person gerade dachte. Etwas \u00fcbertrieben ausgedr\u00fcckt, brachten die Forscher dem Computer auf diese Weise bei, geheime Computerpassw\u00f6rter zu entschl\u00fcsseln. Cool!Dann gingen die Russen noch weiter. Mit Hilfe von Elektroden zeichneten sie die Gehirnstr\u00f6me von Personen auf, die sich bestimmte Videos auf YouTube ansahen. Nachdem gen\u00fcgend Daten gesammelt worden waren, konnte der Computer anhand der gemessenen Hirnaktivit\u00e4t die grobe Form des Bildes rekonstruieren, das die Person gerade ansah. Es waren nicht dieselben Bilder, aber sie waren sich sehr \u00e4hnlich. Sie waren so \u00e4hnlich, dass es nicht schwer war zu unterscheiden, ob die Versuchsperson Bilder von einer anderen Person oder von einem Auto auf der Stra\u00dfe betrachtete.Mind reading it is not yetDieses erkannte Bild hatte eine sehr niedrige Aufl\u00f6sung, so dass ein sehr kontrastreiches Video ben\u00f6tigt wurde, um dem neuronalen Netz eine Chance zu geben, zumindest das Farbschema des beobachteten Materials zu erkennen. Das war der Fall. Wenn der Kontrast zwischen den hellen und dunklen Bereichen des Videos gering war, konnte die KI das beobachtete Bild nicht genau erkennen. Mit anderen Worten: Der Computer liest keine Gedanken, sondern zieht im Grunde nur Schlussfolgerungen auf der Grundlage des sehr kleinen mentalen Vokabulars, das er erkennt.Um Gedanken genau zu bestimmen, muss das System also mit Daten \u00fcber die Ausstrahlung des Gehirns bei der Betrachtung aller m\u00f6glichen visuellen Eindr\u00fccke „gef\u00fcttert“ werden. Es ist also noch ein weiter Weg, bis wir aus diesem Experiment tats\u00e4chlich Gedanken lesen k\u00f6nnen. Also keine Sorge, die Sicherheitsdienste werden Ihnen noch eine Weile nicht in den Kopf schauen..                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                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